Pour cause de maladie (nez bouché, voix rauque, etc.), ce nouveau podcast sera un peu spécial. En effet, il s’agira d’un blindtest “à la Gameblog.fr“, c’est à dire un blindtest où c’est vous qui jouerez.

Comment ça se passe dans les faits ?

C’est simple, vous téléchargez ce podcast, vous écoutez et vous notez les réponses que vous donnerez ensuite dans les commentaires de cette news. Le premier a avoir tout trouvé gagne, le mieux étant de faire sa liste sans lire les réponses des autres, mais rien ne vous y oblige.

Vous avez vingt jeux sortis sur Amiga à identifier. La majorité des extraits proviennent des intros ou des menus des jeux, donc sont facilement identifiables si vous y avez joué. Les premières musiques devraient être assez simples à trouver (ce sont des classiques), mais les cinq dernières devraient vous donner un peu plus de fil à retordre.

La playlist complète et le nom du gagnant seront donnés en début de semaine prochaine. Bonne chance !

PS : Ce podcast a été entièrement réalisé sous MorphOS et ce pour la première fois. Tout ceci a été possible grâce à ANR et son exportation .wav, grâce également à Prostation Audio du “Super Bundle” qui a permis de faire le montage de façon simple et rapide. Ripper de notre ami Jah a servi à l’encodage et un petit outil de JaMiGa a été utilisé pour inclure la “jaquette” à l’intérieur du mp3. Remercions également TP pour nous avoir fait les voix avec Flite sur son AmigaOne, et nOOr pour son petit module fort sympathique, “Too Short”, qui est devenu le générique attitré des podcasts.

Mise à jour :
Pour ceux désirant connaître la solution de ce petit blindtest, nous les invitons à aller “lire la suite…“. Vous y découvrirez la playlist complète et détaillée ainsi qu’un nouveau podcast faisant office de solution. Ce podcast/soluce comprend toutes les musiques complètes, ce qui explique la durée bien supérieure de cette solution. Bonne écoute.

Télécharger : Podcast-09-AI.mp3 (mp3) [29,4 Mo; 32 min 10]

Télécharger le podcast-solution : Podcast-09bis-AI.mp3 (mp3) [46,2 Mo; 50 min 28]

» s’abonner via le flux RSS …
» s’abonner via iTunes …Félicitations donc à Daff qui a fait le plus gros du travail. Bravo également à Fenrix qui a quant à lui trouvé Speris Legacy, à thefab pour vous avoir aidé à trouver Slam Tilt et à Highlander qui n’est pas tombé dans le panneau et a proposé Super Stardust et non pas Stardust. Enfin bravo et merci à tous ceux qui ont joué le jeu et ont posté leur liste ici.

Si vous voulez concocter votre blindtest, n’hésitez pas à me le proposer, je me ferais un plaisir de le mettre en ligne et d’y jouer.

Quant à moi, je m’excuse pour vous avoir embrouillé avec la musique 10. Elle tourne en boucle chez moi via ANR ou Hippoplayer ce qui fait que j’étais persuadé qu’il s’agissait de la musique d’Alien Breed SE et non pas du slideshow de Superfrog qui allait avec. Je me suis rendu compte de mon erreur quand Daff et WickedVinz ont parlé de la démo d’Overdrive. Apparement, plusieurs réponses sont donc possibles pour cette musique 10.

Solution du blindtest :

• 01 – “Another World” (Jean-François Freitas, 1991)
• 02 – “Micropose F1GP” (Dave Lowe, 1991)
• 03 – “James Pond 2, codename Robocod” (Richard Joseph, 1991)
• 04 – “Lagaf’, les aventures de Moktar. Vol 1 : La Zoubida” et “Titus the fox” ( ? , 1991 et 1992)
• 05 – “Mr Nutz” (Rudolf Stember, 1994)
• 06 – “Banshee” (Martin Iveson, 1994)
• 07 – “Aladdin” (Andrew Barnabas, 1994)
• 08 – “Breathless” (Tiziano Cappiello & Pierpaolo Di Maio, 1995)
• 09 – “Speedball 2” (Richard Joseph, 1990)
• 10 – “Alien Breed SE 92 – Superforg Slideshow” (Allister Brimble, 1992)
• 11 – “The Chaos Engine” (Richard Joseph, 1993)
• 12 – “Superfrog” (Allister Brimble, 1992)
• 13 – “Loom” (Dave Warhol, 1990)
• 14 – “Super Stardust” (Risto Vuori, 1994)
• 15 – “The Settlers” (Haiko Ruttmann, 1993)
• 16 – “Slam Tilt” (Christian Björklund, 1996)
• 17 – “The Newzealand Story” (Jonathan Dunn, 1989)
• 18 – “Colonization” (Allister Brimble, 1993)
• 19 – “The Speris Legacy” (Ian Ford, 1996)
• 20 – “BMX Simulator” (David Whittaker, 1988)

Télécharger le podcast-solution : Podcast-09bis-AI.mp3 (mp3) [46,2 Mo; 50 min 28]